Applicazioni di tecniche fluorimetriche di proximal sensing nella varietà di carciofo D.O.P. “Spinoso di Sardegna”

Deidda, Alessandro (a.a. 2016/2017) Applicazioni di tecniche fluorimetriche di proximal sensing nella varietà di carciofo D.O.P. “Spinoso di Sardegna”. Tesi di Laurea in Scienze e tecnologie agrarie (L-25), Università degli studi di Sassari, relatore Gambella Filippo, pp. 38. [Tesi di Laurea triennale]

[img]
Preview
Text
Download (1MB) | Preview
Full text disponibile come PDF. Richiede visualizzatore di PDF come GSview, Xpdf o Adobe Acrobat Reader.

Abstract

L'agricoltura di Precisione (AP) ha costituito negli ultimi decenni un'opera di riforma sostanziale nell'approccio alla coltivazione delle specie vegetali. Lo studio e l’applicazione delle nuove tecnologie ha permesso la razionalizzazione delle pratiche agronomiche, l’incremento delle produzione, è una maggiore attenzione alla salvaguardia dell'ambiente circostante, riuscendo a fondere insieme i concetti di produttività e sostenibilità delle produzioni. L’obiettivo del tirocinio è stato quello di utilizzare un sensore fluorimetrico prossimale, il Multiplex® 3.6, che produce differenti segnali di eccitazione luminosa nel visibile e nell’ultravioletto che stimano la risposta della pianta alle concimazioni azotate. I segnali di eccitazione fluorimetrica e i relativi indici sono stati ottenuti in un campo sperimentale nel quale viene coltivato il carciofo spinoso sardo (Cynara cardunculus L. var. scolymus) con lo scopo preliminare di valutare la capacità e l’efficienza degli stessi nel discriminare le differenze di contenuti di clorofilla nelle foglie e nei capolini di I°, II° e III° ordine, sulla base delle diverse tecniche di coltivazione adottate.

Tipologia di tesi: Tesi di Laurea triennale
Autore: Deidda, Alessandro
Relatore: Gambella, Filippo
Correlatore: Ledda, Luigi
Disciplina MIUR: Area 07 - Scienze agrarie e veterinarie > AGR/09 MECCANICA AGRARIA
Struttura: Dipartimento di Agraria
Corsi di Laurea: Scienze e tecnologie agrarie (L-25)
Anno Accademico: 2016/2017
Sessione: Straordinaria
Parole Chiave: Agricoltura di precisione, statistica, analisi sperimentale
Codice ID dell'EPrint: 1063
Data di Deposito: 05 Mar 2018 11:08
Tipo di tesi: Compilativa
URI: http://unisslaurea.uniss.it/id/eprint/1063

Accesso riservato agli amministratori

Modifica Elemento Modifica Elemento