A bivariate analysis approach for variance component estimation in interbeef evaluations

Piu, Matteo (a.a. 2016/2017) A bivariate analysis approach for variance component estimation in interbeef evaluations. Tesi di Laurea in Scienze agro-zootecniche (L-25), Università degli studi di Sassari, relatore Macciotta Nicolò Pietro Paolo, pp. 66. [Tesi di Laurea triennale]

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Abstract

Lo scopo principale del progetto è la riduzione del tempo per la stima delle componenti di varianza in valutazioni genetiche internazionali di vacche da carne, con l’ottenimento di risultati validi. Ciò è stato impostato facendo analisi bivariate usando due popolazioni per volta tramite il “dataset” di gennaio 2017 per la razza Limousine e per il carattere del “peso dello svezzamento aggiustato” (aww), eseguito per 8 popolazioni. Dopo 8 giorni il programma è stato stoppato, mentre alcuni delle combinazioni con il numero maggiore di animali, erano ancora in esecuzione. I parametri stimati risultanti sono stati combinati in una matrice di correlazione genetica dove alcuni parametri sono stati stimati più di una volta. È stato dunque testato l'utilizzo del valore medio e massimo di tali parametri.

Tipologia di tesi: Tesi di Laurea triennale
Autore: Piu, Matteo
Relatore: Macciotta, Nicolò Pietro Paolo
Correlatore: Jorjani, Hossein
Disciplina MIUR: Area 07 - Scienze agrarie e veterinarie > AGR/17 ZOOTECNICA GENERALE E MIGLIORAMENTO GENETICO
Struttura: Dipartimento di Agraria
Corsi di Laurea: Scienze agro-zootecniche (L-25)
Anno Accademico: 2016/2017
Sessione: Straordinaria
Parole Chiave: Interbull, Uppsala, componenti di varianza, Mix99
Codice ID dell'EPrint: 1107
Data di Deposito: 11 Apr 2018 06:56
Tipo di tesi: Sperimentale
URI: http://unisslaurea.uniss.it/id/eprint/1107

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